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无审查 LLM API 适用于 NSFW 和角色扮演使用试用信用额度尝试

API 文档

使用标准的 OpenAI SDK 开始使用无审查的 LLM API。几秒钟内发送您的第一个请求,并开始生成无过滤的内容。

认证和基础 URL

您的 API 密钥对发送到无审查 AI 服务的每个请求进行身份验证。通过 Google 或电子邮件注册后立即获得此密钥。无需电话号码。请安全存储此密钥,并将其通过 Authorization 头传递。

使用此基础 URL 与任何标准 OpenAI 兼容客户端配合使用。系统会立即拒绝带有无效或过期密钥的请求。

首次请求

发送简单的文本生成请求以测试连通性。此调用确认您的密钥有效,并展示模型的 uncensored 特性。您可以发送任何提示词,无需内容过滤器,适用于合法的成人用途。

替换 YOUR_API_KEY 附带您的实际密钥。

curl https://api.apillmuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five features of this api."}]
  }'

响应返回生成的文本。如果收到错误,请检查您的密钥或信用余额。

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python 库与 API 交互。此方法非常适合后端服务和脚本。使用正确的 base URL 和您的 API 密钥配置客户端。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apillmuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

此代码片段发送一条消息并打印响应。您可以调整 temperature 等参数,以获得更具创意或确定性的输出。

Node.js SDK 集成

使用 OpenAI npm 包将 API 集成到您的 Node.js 应用程序中。这种方法非常适合服务器端渲染或 API 端点。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apillmuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

设置 baseURL 指向我们的无审查端点。SDK 自动处理请求格式。确保您已安装最新版本的 OpenAI 包。

流式响应

令牌生成时即进行流式传输,以实现实时用户体验。这降低了感知延迟,并允许立即显示输出。通过设置 stream: true 在请求中。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

API 发送服务器发送事件 (SSE)。每个 chunk 包含部分文本。最后一个 chunk 包含 token 使用情况统计。这对于聊天界面非常高效。

限制、错误和上下文

理解约束条件以构建健壮的应用程序。上下文窗口总共支持 100,000 个 Token。最大输出为每次请求 16,000 个 Token。每个密钥每分钟可发起 300 次请求。

常见错误包括:

错误不消耗余额。请求仅对成功的令牌生成进行计费。

常见问题

uncensored LLM API 是什么?

这是一个托管的、OpenAI 兼容的 API,提供单一无审查大型语言模型。它支持文本输入和输出,在合法成人用途方面不进行内容过滤。您可以使用标准 SDK 将其集成到您的应用中。

如何为无审查 AI API 付费?

您仅使用加密货币充值:TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。支付金额为 $20 至 $500,并附带额外余额。无月费或订阅。余额永不过期。

速率限制是什么?

每个密钥每分钟可发起 300 次请求。您最多可以有 8 个并发请求。请求体必须小于 8 MB。超出这些限制将返回 429 错误。

获取您的 API 密钥

注册,复制密钥,更新您的基础 URL。简单。

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