API 文档
使用标准的 OpenAI SDK 开始使用无审查的 LLM API。几秒钟内发送您的第一个请求,并开始生成无过滤的内容。
认证和基础 URL
您的 API 密钥对发送到无审查 AI 服务的每个请求进行身份验证。通过 Google 或电子邮件注册后立即获得此密钥。无需电话号码。请安全存储此密钥,并将其通过 Authorization 头传递。
- 基础 URL:
https://api.apillmuncensored.com/v1 - 标头:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY - 模型 ID:
uncensored
使用此基础 URL 与任何标准 OpenAI 兼容客户端配合使用。系统会立即拒绝带有无效或过期密钥的请求。
首次请求
发送简单的文本生成请求以测试连通性。此调用确认您的密钥有效,并展示模型的 uncensored 特性。您可以发送任何提示词,无需内容过滤器,适用于合法的成人用途。
替换 YOUR_API_KEY 附带您的实际密钥。
curl https://api.apillmuncensored.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top five features of this api."}]
}'响应返回生成的文本。如果收到错误,请检查您的密钥或信用余额。
Python SDK 集成
使用官方 OpenAI Python 库与 API 交互。此方法非常适合后端服务和脚本。使用正确的 base URL 和您的 API 密钥配置客户端。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apillmuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)此代码片段发送一条消息并打印响应。您可以调整 temperature 等参数,以获得更具创意或确定性的输出。
Node.js SDK 集成
使用 OpenAI npm 包将 API 集成到您的 Node.js 应用程序中。这种方法非常适合服务器端渲染或 API 端点。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apillmuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);设置 baseURL 指向我们的无审查端点。SDK 自动处理请求格式。确保您已安装最新版本的 OpenAI 包。
流式响应
令牌生成时即进行流式传输,以实现实时用户体验。这降低了感知延迟,并允许立即显示输出。通过设置 stream: true 在请求中。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)API 发送服务器发送事件 (SSE)。每个 chunk 包含部分文本。最后一个 chunk 包含 token 使用情况统计。这对于聊天界面非常高效。
限制、错误和上下文
理解约束条件以构建健壮的应用程序。上下文窗口总共支持 100,000 个 Token。最大输出为每次请求 16,000 个 Token。每个密钥每分钟可发起 300 次请求。
常见错误包括:
401: API 密钥无效。402: 信用额度不足。使用加密支付充值以继续。429: 超出速率限制。请等待并重试。
错误不消耗余额。请求仅对成功的令牌生成进行计费。
常见问题
uncensored LLM API 是什么?
这是一个托管的、OpenAI 兼容的 API,提供单一无审查大型语言模型。它支持文本输入和输出,在合法成人用途方面不进行内容过滤。您可以使用标准 SDK 将其集成到您的应用中。
如何为无审查 AI API 付费?
您仅使用加密货币充值:TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。支付金额为 $20 至 $500,并附带额外余额。无月费或订阅。余额永不过期。
速率限制是什么?
每个密钥每分钟可发起 300 次请求。您最多可以有 8 个并发请求。请求体必须小于 8 MB。超出这些限制将返回 429 错误。