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Uncensored LLM API for NSFW and roleplay트라이얼 크레딧으로 시도하기

API 문서

표준 OpenAI SDK를 사용하여 분리된 LLM API를 시작하세요. 몇 초 만에 첫 번째 요청을 보내고 필터링 없이 콘텐츠 생성을 시작하세요.

인증 및 Base URL

API 키는 uncensored AI 서비스에 대한 모든 요청을 인증합니다. Google 또는 이메일로 가입한 직후 이 키를 받게 됩니다. 전화번호는 필요하지 않습니다. 이 키를 안전하게 저장하고 Authorization 헤더에 전달하세요.

어떤 표준 OpenAI 호환 클라이언트와도 함께 이 기본 URL을 사용하세요. 시스템은 유효하지 않거나 만료된 키가 포함된 요청을 즉시 거부합니다.

첫 번째 요청

연결을 테스트하기 위한 간단한 텍스트 생성 요청을 보내세요. 이 호출은 키가 작동함을 확인하고 모델의 uncensored 특성을 보여줍니다. 합법적인 성인 사용을 위해 콘텐츠 필터 없이 어떤 프롬프트도 보낼 수 있습니다.

바꾸기 YOUR_API_KEY 실제 키를 사용합니다.

curl https://api.apillmuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five features of this api."}]
  }'

응답은 생성된 텍스트를 반환합니다. 오류가 발생하면 키나 크레딧 잔액을 확인하세요.

Python SDK 통합

공식 OpenAI Python 라이브러리를 사용하여 API와 상호작용하세요. 이 방법은 백엔드 서비스 및 스크립트에 이상적입니다. 올바른 base URL과 API 키로 클라이언트를 구성하세요.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apillmuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

이 코드 스니펫은 메시지를 보내고 응답을 출력합니다. 더 창의적이거나 결정론적인 출력을 위해 temperature과 같은 매개변수를 조정할 수 있습니다.

Node.js SDK 통합

OpenAI npm 패키지를 사용하여 Node.js 애플리케이션에 API를 통합하세요. 이 접근 방식은 서버 측 렌더링이나 API 엔드포인트에 적합합니다.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apillmuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

를 설정하세요 baseURL 무검열 엔드포인트로 연결하세요. SDK가 요청 형식을 자동으로 처리합니다. 최신 버전의 OpenAI 패키지가 설치되어 있는지 확인하세요.

스트리밍 응답

SSE를 통해 토큰이 생성되는 대로 스트리밍하여 실시간 사용자 경험을 제공합니다. 이는 지각된 지연 시간을 줄이고 출력의 즉각적인 표시를 가능하게 합니다. 스트리밍을 활성화하려면 stream: true 요청에 포함됩니다.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

API는 서버 전송 이벤트(SSE)를 전송합니다. 각 청크에는 부분 텍스트가 포함됩니다. 마지막 청크에는 토큰 사용량 통계가 포함됩니다. 이는 채팅 인터페이스에 효율적입니다.

제한 사항, 오류 및 컨텍스트

견고한 애플리케이션을 구축하기 위한 제약 사항을 이해하세요. 컨텍스트 윈도우는 총 100,000 토큰입니다. 최대 출력은 요청당 16,000 토큰입니다. 키당 분당 300개의 요청을 보낼 수 있습니다.

공통 오류:

오류는 크레딧을 소모하지 않습니다. 요청은 성공적인 토큰 생성에 대해서만 청구됩니다.

자주 묻는 질문

uncensored LLM API란 무엇입니까?

단일 검열 없는 대형 언어 모델을 제공하는 호스팅 OpenAI 호환 API입니다. 합법적인 성인 사용에 대한 콘텐츠 거부 없이 텍스트 입력 및 출력을 지원합니다. 표준 SDK를 사용하여 앱에 통합할 수 있습니다.

uncensored AI API에 대한 결제 방법은 무엇인가요?

암호화폐만 충전합니다: TRC20의 USDT 또는 Base의 USDC. 결제 금액은 $20부터 $500까지이며 보너스 크레딧이 제공됩니다. 월 구독료나 구독료가 없습니다. 크레딧은 만료되지 않습니다.

속도 제한은 무엇입니까?

키당 분당 300개의 요청을 보낼 수 있습니다. 최대 8개의 동시 요청이 가능합니다. 요청 본문 크기는 8 MB 미만이어야 합니다. 이러한 제한을 초과하면 429 오류가 반환됩니다.

API 키 받기

가입하고, 키를 복사한 후, 베이스 URL을 업데이트하세요. 간단합니다.

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